典型案例
下面三个是有代表性的，完整的四个案例都写了业务场景、当时的痛点和最后的效果。
算法可用
系统好用
交付耐用
从头做到尾
数据处理、算法研发、模型训练、系统集成、现场部署、后期运维，整条链我们自己做，不转包。
不套模板
同一类场景，换个现场光照和遮挡就完全不同。我们先去现场把工况摸清楚，再决定用什么算法。
算力按现场定
云端 GPU 集群、边缘计算盒子、还是工业相机端侧，按你的预算和现场条件选，不硬推。
数据不出内网
模型部署在客户自己的服务器上，推理全程在内网完成，满足行业合规要求。
上线不是终点
交付之后模型还会随场景变化持续调优，版本升级和技术支持都在服务范围内。