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核心技术能力四大核心技术
视觉算法做到能用，再把它压进现场跑得动的硬件里。
能力 01
复杂工况目标检测
真正难的不是干净数据集上的精度，是现场的遮挡、逆光、粉尘和夜间光照。这部分是我们花力气最多的地方。
- 通用目标检测、细粒度识别，也做违规行为判定
- 小目标、遮挡、逆光、密集排布等复杂工况专项优化
- 低照度、雾霾、噪声的画面先做增强再送进检测
能力 02
像素级分割与精密测量
语义、实例与全景分割。落到业务上就是量面积、定边界、找出缺陷的准确位置。
- 语义分割、实例分割、全景分割都支持
- 分割结果可直接量面积、定边界，输出可用的数值
- 工业质检、遥感影像等专业领域的精细分割
能力 03
边缘端轻量化部署
自己训练的模型做量化和剪枝，压到边缘盒子里跑出实时帧率。客户不用为了上 AI 换掉整套硬件。
- 自研模型的量化压缩与通道剪枝，精度损失可控
- 嵌入式、工业相机、边缘盒子上的端侧实时推理
- 复用现场已有的摄像头与设备，硬件改造成本低
能力 04
大模型私有化与多模态
大语言与多模态模型部署在客户自己的服务器上，配合知识库做图文问答，数据不出内网。
- 主流开源模型的私有化部署、微调，以及知识库集成
- 推理加速、量化压缩，多卡多机也能跑
- 图文理解、智能问答、报告生成等多模态应用