西安云志厉行网络科技有限公司
算法可用、系统好用、交付耐用
一家做计算机视觉和大模型工程化落地的公司，在西安。
用技术为业务创造真实收益
西安云志厉行网络科技有限公司成立于 2024 年 1 月，做计算机视觉与大模型的工程化落地。技术上分两条线：一条是视觉基础能力——复杂工况下的目标检测、像素级的分割与测量；另一条是大模型的私有化落地，把大语言与多模态模型部署到客户自己的机器上。
两条线在项目里经常是合起来用的。产线上先用视觉算法查出缺陷位置，再用大模型把一天的检测结果整理成能直接看的报表——这类组合比单跑一个模型更贴近客户实际要的东西。
中间还有一条容易被忽略的线：把训练好的模型压到现场跑得动。我们自己训练的模型会做量化和通道剪枝，再部署到边缘盒子或工业相机端侧。这一步直接决定客户要不要为了上 AI 换掉整套硬件——大多数情况下不用换。
从算法研发、模型训练，到系统集成、现场部署，再到上线后的持续调优，整条链我们自己做。代价是项目推进慢一些，好处是出了问题不用在几家供应商之间来回扯皮。
- 四个技术方向：目标检测、分割与测量、边缘端部署、大模型私有化
- 服务工业制造、交通、园区管理等行业客户
- 已落地产线质检、周界安防、商场客流、道路车辆识别四类项目
既懂算法科研，也懂产业落地
算法研发团队来自西安电子科技大学计算机视觉方向，科研功底是底子。但一个项目能不能成，往往不取决于论文里的指标，而取决于能否把方法改造成在粉尘、逆光、夜间光照下连续跑几个月不出错的产品。
我们把大部分精力花在后半段。同一套检测算法，在公开数据集上和在真实产线上，表现可以差出一大截。补上这段差距没有捷径，只能一次次到现场取数据、调参数、重新训练。
每个项目都要在精度、稳定性、算力成本和交付周期之间做取舍。我们的做法是把这些取舍摊开跟客户讲清楚，而不是先承诺一个漂亮的指标，再在交付时慢慢解释为什么达不到。
和通用方案
不一样的地方
从头做到尾
数据处理、算法研发、模型训练、系统集成、现场部署、后期运维，整条链我们自己做，不转包。
不套模板
同一类场景，换个现场光照和遮挡就完全不同。我们先去现场把工况摸清楚，再决定用什么算法。
算力按现场定
云端 GPU 集群、边缘计算盒子、还是工业相机端侧，按你的预算和现场条件选，不硬推。
数据不出内网
模型部署在客户自己的服务器上，推理全程在内网完成，满足行业合规要求。
上线不是终点
交付之后模型还会随场景变化持续调优，版本升级和技术支持都在服务范围内。
项目是怎么推进的
每个项目都按这五步走，每一步的产出和验收标准提前说清楚。
需求调研
深入了解客户业务场景、数据现状与技术指标要求。
方案设计
制定算法选型、系统架构与部署方案，明确验收标准。
研发与训练
完成数据处理、模型研发、训练调优与效果验证。
系统集成与部署
完成软硬件集成、现场部署与联调测试。
验收与运维
项目验收交付，并提供后续技术支持与迭代升级服务。